流程
保留原始输入，提取 DOI 和书目信号，检索相关学术提供商，聚合并排序候选作品，为标题、作者、年份、期刊、页码和标识符分别生成证据，最后输出结论与格式化结果。
验证方法
CiteWise 如何将参考文献转化为基于证据的结论。
CiteWise 将文本解析、学术身份解析和字段级验证分开处理。结果是可复核的评估，而不是把置信度数字当作事实。
来源
我们会根据参考文献使用 Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、PubMed 和 arXiv。每个字段都会保留来源，提供商失败与空结果也会明确区分。
匹配
有 DOI 时优先使用精确标识符；没有 DOI 时综合标题、作者、年份、期刊、卷期和页码。缺失字段不会被当作冲突，候选接近时会返回歧义。
AI 边界
确定性解析和来源检索优先执行。模型只能提出有限的搜索或缺失字段提示，不能单独证明任何书目信息。
限制
提供商覆盖、记录质量和匹配阈值都会影响结果。研究者和编辑仍需在发表前核对原始出版物。