パイプライン
入力を保持し、DOI と書誌信号を抽出し、学術プロバイダーから候補を取得・順位付けし、各フィールドの根拠と最終出力を作成します。
検証方法
テキスト解析、学術 ID の解決、フィールド単位の検証を分離し、確認可能な評価を作成します。
入力を保持し、DOI と書誌信号を抽出し、学術プロバイダーから候補を取得・順位付けし、各フィールドの根拠と最終出力を作成します。
Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、PubMed、arXiv を条件に応じて比較し、各値の出典を記録します。
DOI があれば完全一致を優先し、なければタイトル、著者、年、誌名、巻号、ページを組み合わせます。
モデルは検索ヒントを提案できますが、書誌情報の事実を単独で証明しません。
プロバイダーの収録範囲とデータ品質に左右されるため、公開前に原典を確認してください。